在医院2025年数据管理工作会议上的讲话

在医院2025年数据管理工作会议上的讲话
同志们：
今天，我们在这里召开全院数据管理工作会议，主要任务是深入分析当前我院数据管理工作面临的新形势与新挑战，全面部署下一阶段的重点工作，动员全院上下进一步统一思想、凝聚共识、强化执行，以高水平的数据治理能力，为医院高质量发展注入强劲动力。刚才，*同志通报了近期数据上报工作中存在的主要问题，提出了初步的规范要求；相关部门的负责同志也结合各自工作实际，进行了深入的讨论和表态，讲得都很好，我都同意。下面，我再讲几点意见。
一、统一思想，认清形势，深刻认识数据管理工作的严峻性与紧迫性
近年来，在全院干部职工的共同努力下，我院的信息化建设取得了长足进步，为临床诊疗、运营管理、科研教学等各项工作提供了有力支撑，取得了一定的成绩。但是，我们必须清醒地认识到，与新时代智慧医院建设的要求相比，与人民群众日益增长的健康需求相比，我院的数据管理工作仍然存在诸多不容忽视的短板和瓶颈。
我们面临的挑战是现实而严峻的。当前，我院仅常态化上报工作就涉及56个质控专业，同时还要应对等级医院创建、公立医院绩效考核等一系列重大任务，数据的上报体量之大、核查任务之重前所未有。在巨大的工作压力下，一些深层次的问题逐渐暴露出来。从刚才通报的情况和日常掌握的信息看，问题主要体现在以下几个方面：第一，数据质量堪忧，准确性与完整性有待提升。部分科室在数据源头采集阶段就存在疏漏。例如，在公共卫生服务数据方面，存在新生儿访视、儿童健康管理等服务记录不规范甚至与实际情况不符的现象。在老年人健

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数据发展战略规划、审议重大数据政策和标准规范、统筹协调跨部门的重大利益冲突、审批重大的数据应用项目，从战略层面为全院的数据工作定方向、立规矩、做决策。
第二，建强数据管理中心，打造专业化的执行与支撑团队。这是我们数据治理的“参谋部”和“作战部”。数据管理中心应以信息科为班底，吸纳具有统计学、信息技术、临床医学和医院管理等多重背景的专业人才，专职负责数据治理的具体执行工作。其核心职能包括：一是技术平台建设，负责全院数据中心、数据仓库、数据集成平台的规划、建设和运维。二是数据标准管理，负责建立和维护全院统一的数据字典和标准体系。三是数据质量监控，负责开发和运用数据质量监控工具，对全院数据质量进行实时监测、预警和通报。四是数据服务支持，负责响应各部门的数据分析需求，提供数据提取、报表生成、决策支持等服务。
第三，压实业务科室主体责任，筑牢数据质量的第一道防线。这是我们数据治理的“基层战斗单元”。全院所有科室，无论是临床科室还是行政职能部门，都是数据的产生者和使用者，必须牢固树立“谁产生、谁负责，谁使用、谁负责”的责任意识。各科室主任是本科室数据质量的第一责任人，要指定专人或设立专门的数据管理员岗位，具体负责本科室源头数据的采集、录入、审核和自查工作，确保本领域数据的真实性、准确性、完整性和及时性。我们要把数据质量作为科室管理的重要内容，与科室的绩效考核、评优评先、资源配置等直接挂钩，形成“人人肩上有担子、千斤重担大家挑”的良好局面。
通过建立这样一套横向到边、纵向到底的组织架构，我们要真正实现从“铁路警察，各管一段”到“全院一盘棋”的根本性转变。数据管理委员会要发挥好牵总作用，数据管理中心要履行好枢纽职能，业务科室要承担起主体责任，三者同向发力、协同作战，共同构建起我院数据治理的坚固防线。
三、夯实基础，筑牢根基，体系化建设统一规范的技术支撑平台
工欲善其事，必先利其器。一个强大的技术平台是实现高效数据治理的“硬核”支撑。我们要坚持统一规划、分步实施的原则，以建设新一代智慧医院数据中心为目标，全面升级我院的数据基础设施和技术架构。
一要构建一个“汇于一湖、归于一仓”的数据资源中心。我们要打破现有HIS、LIS、PACS、EMR等系统各自为政的局面，建设全院统一的医疗数据湖。通过标准化的数据采集与集成技术，将全院所有业务系统的结构化、半结构化乃至非结构化数据，实时或准实时地汇聚到这个“湖”中，实现原始数据的集中存储和管理。在数据湖的基础上，我们要按照不同的主题域，如临床、科研、运营、教学等，构建标准化的数据仓库和数据集市。经过清洗、转换、整合后的高质量数据进入“仓库”，为上层应用提供统一、标准、干净的数据源，彻底解决数据“寻源难、口径乱”的问题。
二要建立一套“事前可防、事中可控、事后可溯”的全流程数据质量_体系。数据质量是数据的生命线。我们必须将质量控制的理念嵌入到数据产生、流转、使用的每一个环节。要开发和部署自动化的数据质量监控平台，内置国家和行业的标准规范，如ICD-10、电子病历基本数据集等，建立一套包含上千个校验规则的规则库。这个平台要能够对进入数据中心的数据进行7*24小时不间断的自动扫描和校验，一旦发现不符合规范性、完整性、逻辑性的问题数据，系统能够自动预警，并将“问题清单”和“修改建议”直接推送给源头科室的责任人，限期整改，形成“发现－预警－整改－反馈”的闭环管理。
三要打造一个“安全可靠、服务敏捷”的数据共享与应用平台。数据管得再好，如果用不起来，就是一堆死数据。我们建设数据管理体系的最终目的，是为了更好地赋能业务发展。一方面，要建立严格的数据安全保障体系。根据国家法律法规，对数据进行分类分级管理，尤其是涉及患者隐私的敏感数据，必须采取严格的脱敏、加密和访问授权控制，确保数据“可用不可见”，守住数据安全的红线。另一方面，要构建灵活高效的数据服务能力。通过BI工具、可视化大屏、自助分析平台等，为临床科室提供精准的患者画像、辅助诊疗支持，为运营管理部门提供实时的经营指标监测、成本效益分析，为科研人员提供高质量的科研数据库，让数据真正成为驱动我院各项工作提质增效的“活水”。
四、聚焦落地，狠抓执行，全力推动数据与业务工作深度融合
蓝图已经绘就，关键在于落实。全院上下必须立即行动起来，把会议精神转化为实实在在的行动，确保各项工作部署不折不扣地落到实处。接下来，要重点抓好以下几项工作：
第一，立即启动全院数据资产清查盘点工作。由数据管理中心牵头，各职能部门和业务科室全面参与，对我们到底有多少数据家底进行一次彻底的摸排。要梳理出全院的数据资产目录，明确每一项数据的定义、来源、存储位置、责任部门和质量状况。这项工作是后续一切数据治理工作的基础，务必在规定时间内高质量完成。
第二，全面推行数据标准化建设。数据管理中心要加快制定出台我院统一的数据标准规范和数据字典。从下个季度开始，所有新上线的系统必须严格遵循全院统一的数据标准；所有存量系统，要制定改造计划，限期完成与新标准的对接。在病案首页填写、疾病诊断编码、手术操作编码、耗材编码等关键领域，要组织专项培训和考核，确保人人过关。
第三，以重点业务场景为突破口，推动流程优化与再造。要选取几个群众反映强烈、管理急需的“硬骨头”作为试点，通过数据驱动业务流程的深度优化。例如，围绕“缩短平均住院日”这一核心目标，我们可以打通患者从入院、检查、治疗、手术到出 ……

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