在全省数据赋能政务服务提升推进会上的讲话

在全省数据赋能政务服务提升推进会上的讲话
同志们：
今天，我们召开全省数据赋能政务服务提升推进会，主要任务是深入贯彻落实党中央、国务院关于数字政府建设的决策部署，总结交流经验，分析存在问题，研究部署下一阶段工作，加快推进数据赋能政务服务提升，助力全省经济社会高质量发展。刚才，**通报了全省数据赋能政务服务工作情况，**作了交流发言，其他地区也提交了书面材料，大家都讲得很好，希望各地各部门相互学习借鉴，共同推动工作取得新成效。下面，我讲三点意见。
一、深刻认识数据赋能政务服务提升的重要意义
随着数字技术的快速发展，数据已成为重要的生产要素和战略资源。推进数据赋能政务服务提升，是贯彻落实党中央、国务院决策部署的具体行动，是适应数字时代发展要求、推进政府治理体系和治理能力现代化的重要举措，对于优化营商环境、提升政府服务效能、增强人民群众获得感具有重要意义。
（一）数据赋能政务服务提升是优化营商环境的关键之举
营商环境是一个地区经济发展的重要竞争力。在数字经济时代，企业和群众对政务服务的便捷性、高效性、精准性提出了更高要求。通过数据赋能政务服务，能够打破部门之间的信息壁垒，实现数据共享互通，让企业和群众办事少跑腿、数据多跑路，提高办事效率和服务质量，降低制度性交易成本，进一步激发市场主体活力和创造力，为优化营商环境提供有力支撑。

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了便捷的融资服务；**开展的政务服务“一网通办”改革，实现了企业和群众办事“最多跑一次”；〔具体领域〕利用大数据分析实现了精准监管和智能决策，提升了政府治理效能。
在看到成绩的同时，我们也要清醒地认识到，当前我省数据赋能政务服务提升工作还存在一些问题和不足，主要表现在以下几个方面：
（一）数据质量不高
部分部门数据采集不规范、不准确、不完整，数据更新不及时，存在“数据孤岛”和“数据烟囱”现象，导致数据共享难度大，数据应用效果不佳。
（二）数据安全保障有待加强
随着数据的高度汇聚和频繁流动，数据安全风险日益凸显。一些部门对数据安全重视不够，数据安全管理制度不完善，安全防护措施不到位，存在数据泄露、篡改等安全隐患。
（三）数据应用水平有待提升
虽然各地各部门在数据应用方面进行了一些探索和实践，但总体上数据应用的深度和广度还不够，大数据分析、挖掘和应用能力不足，数据价值尚未得到充分发挥。在政务服务决策、流程优化、精准服务等方面，还需要进一步加强数据支撑。
（四）协同推进机制不够健全
数据赋能政务服务提升工作涉及多个部门和领域，需要建立健全协同推进机制。但目前部分地区和部门之间协调配合不够紧密，存在各自为政的情况，工作合力尚未形成，影响了整体工作推进效果。
针对这些问题，我们要高度重视，采取有效措施，切实加以解决。同时，也要看到我省在数据赋能政务服务提升方面取得的成绩和积累的经验，坚定信心和决心，持续用力，攻坚克难，不断推动工作取得新突破。
三、突出重点，精准施策，全力推进数据赋能政务服务提升取得新成效
当前和今后一个时期，全省数据赋能政务服务提升工作要坚持以人民为中心的发展思想，以数字政府建设为引领，以数据共享应用为核心，以优化政务服务流程为重点，以提升政府治理能力和服务效能为目标，突出重点，精准施策，全力推进数据赋能政务服务提升取得新成效。
（一）加强数据资源整合共享
1.提升数据质量。各地各部门要按照数据标准规范，加强数据采集、录入、审核等环节的管理，确保数据的准确性、完整性和及时性。建立数据质量评估和监测机制，定期对数据质量进行检查和评估，及时发现和纠正数据质量问题。
2.推进数据汇聚。进一步完善全省统一的数据共享交换平台，加大数据汇聚力度，推动更多部门、更多领域的数据接入平台。加强对政务数据、社会数据和企业数据的整合，建立综合性大数据资源库，实现数据的集中管理和共享应用。
3.打破数据壁垒。加快推进部门间数据共享和业务协同，建立健全数据共享协调机制，明确数据共享的责任和义务，制定数据共享清单和流程规范。对于跨部门、跨层级的数据共享需求，要通过数据共享交换平台进行实时共享和在线业务协同办理，切实打破“数据孤岛”和“数据烟囱”。
（二）强化数据安全保障
1.完善数据安全管理制度。各地各部门要建立健全数据安全管理责任制，明确数据安全管理的领导责任、部门责任和岗位责任。制定完善数据安全管理制度、操作规程和应急预案，加强对数据采集、存储、传输、使用、共享、销毁等全生命周期的安全管理。
2.加强数据安全防护技术措施。加大对数据安全防护技术的投入，采用先进的加密技术、访问控制技术、数据备份与恢复技术等，加强对数据中心、政务云平台、数据共享交换平台等关键信息基础设施的安全防护，确保数据安全可控。
3.强化数据安全监管。建立数据安全监管机制，加强对数据安全工作的监督检查和执法力度。定期开展数据安全风险评估和应急演练，及时发现和处置数据安全事件，严厉打击数据泄露、篡改、滥用等违法犯罪行为，保障数据安全和公民个人隐私。
（三）深化数据应用创新
1.推动政务服务智能化。运用大数据、人工智能等技术，对政务服务事项进行智能化分析和处理，实现政务服务事项的自动受理、智能审批和精准推送。推广应用智能客服、智能导办等服务模式，为企业和群众提供更加便捷、高效的咨询和办事服务。
2.开展政务服务大数据分析。建立政务服务大数据分析模型，对政务服务数据进行深度挖掘和分析，了解企业和群众的办事需求和行为习惯，为政府决策提供数据支撑。通过数据分析，发现政务服务中的痛点、难点和堵点问题，有针对性地优化政务服务流程，提升服务质量和效率。
3.拓展数据应用场景。围绕经济社会发展重点领域和民生热点问题，积极拓展数据应用场景。例如，在疫情防控、社会治理、公共服务、市场监管等领域，充分发挥数据的作用，实现精准防控、智能治理、高效服务和科学监管。鼓励各地各部门结合实际，创新数据应用模式，打造一批具有示范效应的数据应用案例。
（四）优化政务服务流程
1.推进政务服务事项标准化。按照国家和省有关标准规范，对政务服务事项进行全面梳理和标准化编制，明确事项名称、设定依据、申请条件、办理材料、办 ……

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