局关于运用视频数据分析技术防范化解道路风险的报告

局关于运用视频数据分析技术防范化解道路风险的报告
近年来我局始终高度重视信息化建设，在市安委办的正确指导和**区委区政府的坚强领导下，强化创新思维，探索运用新技术、新方法、新手段，科学、精准指导各项工作，大幅提升我区****数字化、智慧化、科学化水平。今年来，**区****局结合系统防范化解道路交通安全风险攻坚战有关部署，针对辖区道路交通事故多发势头，瞄准电动自行车违法违规行为重要因素，开展智能视频数据分析挖掘工作，在实战中逐步总结出了从算法部署、实地踏勘、数据采集、点位布设再到系统开发、模型率定验证的一套完整解决方案，为开展电动自行车道路交通安全专项整治提供“情报”依托。
部署算法，赋能存量视频多维应用
针对**交通安全形势现状，为了更加切实有效开展科学治理，经过对接区“AI+视频”联合实验室，就**区****局关于电动自行车道路交通安全专项整治工作提供专业解决方案和技术服务支撑，对接电动自行车违法_系统，

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、模拟仿真、大数据等前沿高新技术，建立部署非机动车骑手未戴头盔检测算法、非机动车载人检测算法、非机动车逆行检测算法、非机动车机非混行检测算法、非机动车闯红灯检测算法、外卖行业骑手检测算法，构建了实时监控的数据采集平台。**区**局运用**区视频资源管理平台汇聚的1万余路视频，结合车流量大、交通事故多发等特征，在全区*个街道选取工业园区、学校路段、居民小组的目标车辆（电动自行车、三轮车、摩托车），进行24小时“白+黑”智能化数据采集，实现存量视频资源在新业务场景的“智慧化”利用。同时，布局驾驶人未戴头盔、闯红灯、骑车逆行、机非混行、违法载人五类违法违规行为算法的后端识别分析，形成违法违规事件数据专题库，实现人车的精准识别与_。
对数据采集结果进行全面分析挖掘，找准工作着力点、切入点，推进电动自行车道路交通安全专项整治更加精准、科学。一是对街道辖区工作推进情况进行分析，建立电动自行车日流量、违法违规行为发生率、骑行人未戴头盔率、路口闯红灯率等评价指标，有效检验和评价各街道电动自行车道路交通安全专项整治工作成效，并作为****绩效考核依据，基本实现人力监督成本的“零输出”；二是对重点路段及区域分时段、分违法违规行为进行数据分析，查找我区电动自行车违法违规行为多发的路段和时段，为现场“精准执法”、非机动车道改造等提供“情报”研判，有效指导各街道强化重点路段交通治理；三是对违法违规行为针对性分析，依托违法违规行为发生率等指标，及时调整道路交通安全宣教主题和专项整治工作重心，推动工作以更实措施落地。实现道路安全隐患用数据感知、道路安全治理用数据导航、执法监管决策用数据支持，有效提高道路安全远程监测研判能力提升城市安全一网统管、综合处置的效能。
截至目前，已采集目标车辆信息***万条，其中违法行为信息**万条，连续在**期全区****形势分析报告中印发通报。
优化选点，瞄准重点领域实施干预
针对**辖区电动自行车道路交通安全专项整治相关部署，结合我区各街道的交通现状，前期**区****局优先将各街道重要的路口路段进行违法行为识别分析，通过一段时间大数据分析后可以监测出各类违法行为的占比和违法违规事件数据专题库。通过前期的重点路口路段违法行为监测后**区****局再调整为各街道重点的工业园区出入口进行违法行为识别分析，监测出重点园区的违法占比和违法违规事件数据专题库。已在全区的工业园区、重点路口路段的场景进行电动自行车违法行为识别分析。实时感知全区的道路交通安全隐患状态，支撑区安委办电动自行车道路交通安全专项整治行动。系统部署方式为统一后台部署，通过区AI平台调取全区所有联网视频进行针对性违法行为智能分析，同时系统支持接口开放与业务闭环系统的二次开发应用。
（四）闭环管理，实现隐患问题及时销账
**区****局注重数据分析结果运用，不断深挖数联、视联资源价值，查找工作不足和问题，形成各专项工作研判预警“产品”，实现隐患问题清单化、闭环管理。一是坚持****“每月一分析”，印发*期全区****形势月度分析，通过数据分析深挖安全事故和工伤及执法检查、灾害防御、应急救援处置等重点内容，尤其是专版视频资源和大数据分析展示，及时发现工作中存在的问题和不足，助力更精准安全治理；二是坚持问题隐患“清单化”，对号到相应的街道和部门，形成问题和任务清单，督促各单位对照整改落实，实现“闭环管理”；三是坚持及 ……

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