在区卫健委DeepSeek大模型应用专题培训会上的讲话

在区卫健委DeepSeek大模型应用专题培训会上的讲话
同志们：
在科技飞速发展的当下，人工智能技术正深刻地改变着我们的生活与工作模式，医疗卫生领域也不例外。今天，我们齐聚于此，召开DeepSeek专题培训会，旨在让大家深入认识人工智能技术，尤其是DeepSeek在卫生健康工作中的应用，为推动我区卫生健康事业迈向智能化、科学化的新征程奠定基础。下面，我讲几点意见。
一、充分认识人工智能在卫生健康领域的重大意义
（一）推动医疗服务变革。人工智能助力医疗服务迈向智能化、精准化。在诊断环节，通过对海量医疗数据的分析，人工智能能够快速精准地识别疾病特征，提高诊断的准确性和效率。如影像诊断领域，借助人工智能算法，可对X光、CT、MRI等影像进行分析，帮助医生更敏锐地发现病变，大幅缩短诊断时间。在治疗方案制定方面，人工智能能依据患者的个体情况，综合考虑疾病类型、病情严重程度、身体状况等因素，为医生提供个性化的治疗建议，提升治疗效果。它还能在远程医疗中发挥关键作用，打破地域限制，让优质医疗资源惠及更广泛的人群，实现医疗服务的公平可及。
（二）助力公共卫生管理。在公共卫生领域，人工智能具有重要

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是数据安全风险。在应用DeepSeek技术过程中，涉及大量患者的医疗数据，这些数据包含个人隐私和敏感信息。一旦数据泄露，将对患者的权益造成严重损害，同时也会引发社会信任危机。如何确保数据在采集、存储、传输和使用过程中的安全，防止数据被非法获取、篡改和滥用，是当前面临的重要问题。数据的跨境流动也可能带来数据安全风险，需要加强监管和规范。
（二）人才队伍建设方面。一是专业人才短缺。既懂医疗卫生业务又掌握人工智能技术的复合型人才匮乏，难以满足卫生健康系统对DeepSeek技术应用和开发的需求。高校相关专业的人才培养体系尚不完善，培养出的人才在数量和质量上都难以满足区场需求，导致卫生健康系统在招聘这类人才时面临较大困难。二是人才结构不合理。卫生健康系统中，人才分布不均衡，基层医疗机构人才匮乏，难以吸引和留住专业人才。而在一些大型医疗机构，虽然人才相对集中，但存在人才结构不合理的问题，如临床医生多，而信息技术、数据分析等方面的人才少，不利于DeepSeek技术在医疗机构的全面推广和应用。三是人才培养机制不完善。目前，卫生健康系统对人才的培养主要侧重于传统的医学教育和培训，对人工智能技术相关的培训重视不够，缺乏系统的培训体系和规划。培训内容和方式也相对单一，难以满足不同层次和岗位人员的需求，影响了人才培养的效果和质量。
（三）管理与制度方面。一是缺乏统一规划。卫生健康系统在应用DeepSeek技术时，缺乏统一的规划和指导，各医疗机构各自为政，导致资源浪费和重复建设。不同地区、不同医疗机构在技术应用的进度、标准和规范上存在差异，不利于形成协同效应，也影响了整体的应用效果和发展水平。二是管理制度不健全。针对DeepSeek技术在卫生健康领域的应用，相关的管理制度和规范尚未完善，如数据管理、技术应用审批、安全监管等方面，存在制度空白或漏洞。这使得在技术应用过程中，缺乏明确的规则和标准，容易引发管理混乱和安全隐患。三是激励机制不完善。对于积极应用DeepSeek技术并取得良好成效的医疗机构和个人，缺乏有效的激励机制，难以调动其积极性和主动性。同时，对于在技术应用过程中出现的问题和失误，缺乏相应的责任追究机制，导致一些医疗机构和个人对技术应用持观望态度，不敢大胆尝试。
（四）社会认知与接受度方面。一是公众认知不足。部分公众对人工智能技术在卫生健康领域的应用缺乏了解，对其安全性和可靠性存在疑虑，担心人工智能会取代医生，影响医疗质量和自身权益。这种认知不足导致公众对DeepSeek技术在医疗服务中的应用接受度不高，阻碍了技术的推广和应用。二是行业认可度有待提高。一些医疗卫生从业人员对DeepSeek技术的应用也存在疑虑，认为人工智能不能完全替代人类医生的判断和经验，担心技术的应用会影响自身的职业发展。这种行业内的不认可，也在一定程度上制约了DeepSeek技术在卫生健康系统的广泛应用。三是伦理和法律问题担忧。人工智能技术的应用涉及到一些伦理和法律问题，如数据隐私保护、责任界定、算法偏见等。公众和行业对这些问题存在担忧，担心技术的应用会引发伦理争议和法律纠纷，需要进一步加强相关法律法规的制定和完善，以消除社会的疑虑。
三、推动DeepSeek在卫生健康系统应用的举措
（一）加强技术研发与应用。一是推进系统集成优化。加大对医疗机构信息系统的升级改造力度，优化系统架构，提高系统的兼容性和扩展性，确保与DeepSeek模型能够无缝对接。建立统一的数据标准和接口规范，促进医疗数据的整合和共享，为DeepSeek技术的应用提供坚实的数据基础。加强对医疗设备的智能化改造，使其能够与人工智能系统更好地协同工作，提升医疗服务的效率和质量。二是降低技术应用门槛。开展针对性的技术培训和教育，提高卫生健康工作者对DeepSeek技术的掌握程度，降低技术应用门槛。开发简单易用的技术工具和操作界面，使非专业人员也能轻松上手。建立技术支持团队，为医疗机构和工作人员提供及时的技术指导和帮助，解决技术应用过程中遇到的问题。三是强化数据安全保障。建立健全数据安全管理制度，加强对数据的全生命周期管理，确保数据的安全和隐私。采用先 ……

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