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利用信息化技术的大数据分析学情总结+基于数据分析的学情诊断总结+G4基于数据分析的学情诊断总结5篇

发布时间:2021/11/29 17:50:07 字数:5890
【提纲】一、面向在线学习平台的数据挖掘和分析。1、数据的收集。一是学生的静态信息。二是动态数据。2、数据分析,分为时间维度和粒度维度。3、数据结果。1、解决教师针对性教学的问题。2、解决学生个性化学习的问题。3、改善在线学习平台资源质量的问题。一、为什么要学情分析学情分析是教学目标设定的基础。二、学情分析内容学情的内容非常广泛,学生的各个方面都可能影响他们的学习。三、学情分析的学生生理、心理特点学生在身心发展、成长过程中,其情绪、情感、思维、意志、能力和性格等方面还很不稳定和成熟,具有很大的可塑性和易变性。一、面向在线学习平台的数据挖掘和分析,1.数据的收集。一是学生的静态信息。二是动态数据。2、数据分析,分为时间维度和粒度维度。一、基于联考数据诊断下的教学策略分析良好的教学效果源于有效策略的选择,好的策略也依赖于较为精确的问题。二、基于大数据学情诊断的应用。一是题海战术是学好数学的有效办法。二是做好难题是获得高分的关键。
利用信息化技术的大数据分析学情总结+基于数据分析的学情诊断总结+G4基于数据分析的学情诊断总结5篇
目录
利用信息化技术的大数据分析学情总结
基于数据分析的学情诊断总结
G4基于数据分析的学情诊断提升总结
G4基于数据分析的学情诊断--总结(1)
G4基于数据分析的学情诊断
利用信息化技术的大数据分析学情总结
针对线上教学情况反馈,学校对全体教师进行研讨培训,我通过培训,结合学情,查找问题与不足,制定切实可行的复习计划。
一、面向在线学习平台的数据挖掘和分析
1.数据的收集。收集的数据包含两个部分:一是学生的静态信息。它除了关于学生自身的个人信息,还有平时的学习习惯、学习结果等,包括学习者浏览视频的次数频率、鼠标点击以及时间停留的数据等。二是动态数据。这包括学生搜索的关键词、浏览内容及次数、课程学习实践、练习时间、翻看讨论内容时间、下载文件、拖动滚动条次数、视频暂停次数、课程各个章节视频播放时间、各个章节视频使用情况、浏览器收藏记录等。单个学员日均在线时间、登录的频率数目、日均浏览视频的次数、日均浏览互动论坛区的频率数目、发帖数量和回帖数量等,都可以通过学生学习过程的行为数据得到。
2.数据分析,分为时间维度和粒度维度。对于时间维度的划分,一般可从学期和学年两个时间段来考虑。对于学期的分析,一般是分析学习者在学习初
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运用大数据方法规划建设反馈机制来跟踪教与学的行为,可以促进内容的持续更新,提升在线学习平台的服务能力和质量,具体表现在以下三个方面。
1.解决教师针对性教学的问题。在线学习平台可以对所有学生的信息、具体的学习内容、形成性的学习情况等数据进行收集和挖掘,并进行分析、分类、反馈,给予个性化的教学策略。与传统教学相比,通过对在线学习平台上学生动态学习情况数据的分析,教师可以更好地掌握学生具体的学习情况,如对知识点的掌握程度、习题的解答正确率等,然后可以根据这些具体问题进行有针对性的备课,帮助学生更好地学习。
2.解决学生个性化学习的问题。平台能对学生在在线学习平台的使用情况,包括各科目、章节的点击情况等,相同资源的不同展现形式的点击情况等数据进行分析、处理,从而了解学生的实际学习兴趣、方向、习惯等。平台能根据学生在论坛和课堂的表现对其进行分类和分级,并根据学生在学习过程中对习题、测验、实验等的完成情况,总结他们的学习弱点,使其了解自己和别人的差距在哪里,是什么原因导致的,从而推荐相关课程,以激励学生发表有价值和有趣的观点,促进交流,提高学习效率。
3.改善在线学习平台资源质量的问题。平台能汇总分类各种教学资源,并挖掘各教学资源内部的关联。教育者通过数据分析,能找出各学习平台上教学资源的差距,挖掘出新的教育理念和教育方法。对学生的注意力不集中的数据进行统计,能及时地重新设计和完善教学视频,解决教学视频讲解不透彻的问题。
G4基于数据分析的学情诊断提升总结学情分析是运用现代教学设计理论产生的,是教学设计系统中影响学习系统最终设计的重要因素之一。学情分析通常被称为“教学目标分析”或“学生分析”。研究学生的实际需要、能力水平和认知倾向,为学习者设计教学,优化教学过程,更有效地实现教学目标,提高教学效率。
一、为什么要学情分析学情分析是教学目标设定的基础。没有学情分析的教学目标,往往是空中楼阁,因为只有真正了解学生的已有知识经验特点和认知心理,才能确定学生在不同领域、不同学科,不同的学习活动与最近的发展区(已经达到的发展水平与可能达到的发展水平之间的区域),并从知识、技能和能力方面说明是近几年教学和学习目标的发展区。学情分析是教学内容分析(包括教材分析)的基础。没有学情分析的教学内容往往是零散的或无目的的,因为只有针对具体的学生才能确定内容的重点、难点和关键点。
学情分析是教学策略选择和教学活动设计的立足点。没有学情分析的教学策略往往是教师一厢情愿的自我表现。没有学生的知识和经验基础,任何解释、操作、实践和合作都可能难以实施。
总之,学情分析是“以学生为中心”、“以学习为导向”教学理念的具体落实。
二、学情分析内容学情的内容非常广泛,学生的各个方面都可能影响他们的学习。学生存在的知识结构、学生的兴趣、学生的思想、学生的认知状态和发展规律、学生的生理和心理状况、学生的个性、发展现状以及学生学习动机、学习兴趣、学习内容等方面的前景,学习方法、学习效果、学习时间、学生的生活环境、学生感受到的最近发展区、学生的成功感是学情分析的切入点。
三、学情分析的学生生理、心理特点学生在身心发展、成长过程中,其情绪、情感、思维、意志、能力和性格等方面还很不稳定和成熟,具有很大的可塑性和易变性。
通过分析了解其生理心理与学习内容是否匹配以及可能存在的知识误区,充分预见可能出现的问题,对课堂进行有针对性的分析,使教学工作具有较强的可预见性、针对性和实效性。
具体来说,对于同龄的学生来说,无论是善于形象思维还是抽象思维;喜欢说话还是害羞保守;喜欢与老师合作还是反对老师;对不同年龄段学生的关注深度、广度和持久性也不同。
这些特点可以通过学习一些发展心理学的简单知识来分析,也可以通过经验和观察来灵活地掌握。
也有不同年龄段的学生感兴趣的不同话题。一方面,教师应结合学生的兴趣进行教学,另一方面,教师应适当引导学生不要屈尊或放纵学生的不良兴趣。
四、减轻学情分析的工作负担通过前边我们所讲的,可以知道老师要做好学情分析要做大量的工作内容,那么现在科技这么发达,有没有减轻老师学习负担的解决办法呢?答案是肯定的。如今人工智能和大数据等前沿技术对老师教学有很大的影响,人工智能与大数据改变教育也不再是遥不可及之事。我们可以利用大数据帮助老师统计分析学生的学习情况、考试分数对比、易错题整理等等帮助老师减负增效、精准教学、实现小学教育的“教学相长”,全面提升教学效率。
G4基于数据分析的学情诊断--总结(1)针对线上教学情况反馈,学校对全体教师进行研讨培训,我通过培训,结合学情,查找问题与不足,制定切实可行的复习计划。
一、面向在线学习平台的数据挖掘和分析,1.数据的收集。
收集的数据包含两个部分:一是学生的静态 ……
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